Metodología
Basado en métodos establecidos en sismología estadística, publicados en revistas científicas peer-reviewed.
Ley Gutenberg-Richter
Relación log-lineal entre magnitud y frecuencia de sismos. El parámetro b (típicamente ~1.0) caracteriza la proporción de eventos grandes vs pequeños.
Gutenberg & Richter (1944), Aki (1965)Estimación MLE Aki-Utsu
Método de máxima verosimilitud para estimar b-value con corrección por magnitud de completitud (Mc).
Utsu (1965), Shi & Bolt (1982)Modelo ETAS
Modelo de punto estocástico que descompone la sismicidad en tasa de fondo + réplicas usando la ley de Omori-Utsu.
Ogata (1988), Helmstetter et al. (2006)Probabilidad Reasenberg-Jones
Cálculo de probabilidad condicional de réplicas mayores dado un mainshock, usado operacionalmente por USGS.
Reasenberg & Jones (1989), ScienceDocumentación Visual del Modelo
Guía educativa completa del modelo probabilístico experimental HERA
Resumen del Modelo HERA
Versión interactiva simplificada
HERA integra señales sísmicas, ionosféricas, atmosféricas, solares y gravitacionales para estimar un riesgo probabilístico. No constituye una predicción oficial ni un sistema de alerta pública.
Variables de Entrada y Pesos
bz_min: 0.06
De Puntaje a Probabilidad
Parámetros por Ventana
| Ventana | k | x₀ | Máx |
|---|---|---|---|
| M≥5, 24h | 0.10 | 60 | 15% |
| M≥5, 3d | 0.09 | 52 | 25% |
| M≥5, 7d | 0.08 | 45 | 35% |
| M≥6, 30d | 0.06 | 35 | 50% |
Similitud Histórica y Factor de Confianza
HERA compara el patrón multivariable actual con casos de terremotos anteriores para estimar qué tan parecido es el escenario presente a una configuración previa a eventos conocidos.
HERA es útil como herramienta de monitoreo probabilístico y generación de hipótesis,
no como sistema determinista de predicción.
No reemplaza redes sismológicas oficiales ni sistemas de alerta temprana.